Les grands projets instrumentaux, quel que soit leur domaine scientifique, génèrent une grande quantité d’information. Des missions comme Gaia ont requis la rédaction de plus de XXX milliers de pages de documentation depuis le démarrage du projet en 1990. Cette documentation est indispensable pour assurer la continuité du savoir sur ces projets au long court, où les équipes évoluent au gré des départs et des arrivées. A cela s’ajoute les usages et les outils qui évoluent : du 100% papier il y a encore 30 ans, l’information s’est progressivement diluée dans divers outils collaboratifs tels que Jira (gestion des tâches), Redmine (gestion de projet), les logiciels de gestion de projet (planning, budget…) ou d’ingénierie systèmes (gestion des spécifications, budgets par exemple).
Dans ces conditions, comment trouver la bonne information dans ces océans de données ?
L’intelligence artificielle est une réponse : nous sommes en train de concevoir un chatbot qui sera capable de fureter dans toutes les bases de données afin de répondre à une question. Outre la réponse à la question, le chatbot donnera également la liste des liens des lieux où il a trouvé l’information, afin de laisser à l’utilisateur la possibilité de vérifier la réponse et/ou de télécharger les documents ressources.
Un gain de temps estimé à plusieurs jours de travail par personne et par an.
